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岩土论道

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Practice of Machine Learning in Constitutive Modelling of Soils

发布人:王敏发布时间:2023-07-24 分享:

Practice of Machine Learning in Constitutive Modelling of Soils

主讲人:尹振宇 教授(香港理工大学)

报告时间:2023717日(星期一)9:30-11:30

报告地点:浙江大学紫金港校区·安中大楼A-322

报告摘要

ln recent decades, various advanced constitutive models for soils have sprung up. The identification of parameters and selection of constitutive models have become one of the hotspots and difficulties in geotechnical engineering, even the engineers are at a loss. Therefore, the purpose of this presentation is to deal with how to develop constitutive models through machine learning, and how to apply them to engineering practice.

主讲人简介

尹振宇教授,1997年获浙江大学建筑工程专业学士学位,1997-2002就职于浙江嘉华建筑设计有限公司,分别于2003年和2006年获法国南特中央理工大学岩土工程硕士和博士学位。兼任美国土木工程师协会(ASCE)“粒状材料专业委员会”理事;欧洲环境与土木学报(EJECE)Geotechnique Letters副主编;日本土工(S&F)、加拿大土工(Can. Geot. J.)ASCE-IJOMActa GeotechnicaTransportation GeotechnicsComputers and GeotechnicsGeoRisk等期刊编委;主要从事土力学与岩土工程方面的教学和研究,近年来在国际核心刊物上发表SCI论文250余篇,WOSH指数为53。连续多次入选全球前2%顶尖科学家榜单。主要研究方向包括:(1)土体宏微观特性及本构关系;(2)岩土工程模型试验及大变形数值分析;(3)人工智能在岩土工程中的应用。具体信息请查阅:http://geoinvention.com/